關鍵詞：北京大數據培訓班 北京大數據培訓機構 北京大數據課程培訓班

一、大數據課程介紹:
程序員大數據+人工智能六維全息課程，秉承從理論到實踐，從應用到原理，從細節上學習掌握大數據分布式系統下所使用到的存儲、計算、調度、資源管理等不同方面，另外從應用場景離線、實時、交互查詢等方面，結合企業中不同行業、核心業務開發的有針對性的項目實戰，如數據治理，離線/實時數倉，離線/實時數據同步、知識圖譜，元數據管理與血緣構建，數據質量、NewSQL等核心模塊，從深度和廣度上構建完善的知識體系，在學習思維和經驗能力上達到架構級別。

二、大數據課程目標
旨在培養學生編程能力、解決問題能力和自學能力，掌握Java、SQL、Hadoop、 Spark、 Kafka、 數據倉庫、數據治理、元數據相關知識，具備Java核心編程技術、精通SQL技能、具備分布式存儲、分布式處理框架、離線數據處理、流式數據處理、數據倉庫構建、任務調度、機器學習等相關技能，能夠從事Java階段開發、Hadoop數據分析、數據倉庫搭建、離線或者實時數據處理、推薦、機器學習等工作，勝任企業大數據平臺架構師、解決企業疑難雜癥、大數據全棧研發、二次開發和大數據研發部門Leader相關職責

三、大數據課程內容:
大數據可視化(Springboot+Mybatis+Echart
Spring Boot介紹
Spring的優缺點
Spring Boot項目構建
Spring Boot測試
Spring Boot部署
Mybatis的介紹
Mybatis和springboot的整合
Mybatis的注解
Echarts的介紹
Echarts的特點
Echarts的引入
Echarts的動態數據綁定
Echarts的圖形繪制

Druid
Druid應用場景及架構組成
Druid內部流程
Druid數據攝取
Druid客戶端查詢
Druid冷數據分離
Imply套件使用

ClickHouse
ClickHouse的介紹
ClickHouse的特性
ClickHouse的應用場景
ClickHouse的數據類型
ClickHouse的SQL語法

Presto
Presto部署
Presto命令行接口
Presto的JDBC驅動
Presto隊列配置
Presto的連接器
Presto的函數和運算符
Presto的數據類型
Presto的sql操作
Presto從Hive遷移
Presto的函數

Spark Mllib
Spark Mlib簡介
Spark Mllib組件介紹
Word2Vec
TF-IDF
ALS
GBDT
LR
MinMaxScaler
OneHotEncoder